理学院何鑫博士在国际系统控制领域顶级期刊《Automatica》发表学术长文

近日，理学院数学系何鑫博士在国际控制领域顶级期刊《Automatica》（中国科协高质量科技期刊分级：自动化学会A+期刊）发表了题为 “Accelerated primal-dual methods for strongly convex objective functions in continuous and discrete time” 的学术长文（Regular Paper）。何鑫博士为论文第一作者，Beat365唯一官方网站为第一完成单位。

论文截图

该研究针对强凸优化问题，提出了一类新的加速原–对偶方法。在连续时间中，构建了“二阶原变量+一阶对偶变量”的动力学系统，引入Nesterov加速阻尼与常数缩放，实现了指数级快速收敛，并显著提升了系统的稳定性。在离散时间中，基于该动力学提出了加速线性化增广拉格朗日方法（ALM），其收敛速率达到并匹配Nesterov最优水平。数值实验验证了方法的高效性与鲁棒性，为强凸优化的理论与应用提供了新范式。

《Automatica》由国际自动控制联合会（IFAC）主办，是控制与自动化领域的旗舰期刊，与《IEEE Transactions on Automatic Control》并列为该领域的两大顶级学术期刊，对论文的前沿性与创新性有着极高要求。期刊论文采用长文（Regular Paper）与短文（Brief paper）两种发表形式，其中仅有少数具有重要价值的研究成果方能以长文形式刊发。本次成果以长文形式发表，不仅凸显了研究工作的原创性与学术深度，更体现了其在国际学术界的重要影响力。

作者简介:

何鑫，博士，讲师，研究方向为优化理论、算法与应用。主持四川省自然科学基金青年基金1项、Beat365唯一官方网站人才引进项目1项。近年来以第一作者或通讯作者在 《SIAM Journal on Control and Optimization》《Automatica》《IEEE Transactions on Automatic Control》 《Computational Optimization and Applications》《Applied Mathematics & Optimization》《Neural Networks》等数学及其交叉领域学术期刊上发表SCI论文10余篇。